La inteligencia artificial ya entró a la organización, muchas veces sin pasar por la junta ni por el área de riesgos. La pregunta no es cuánta IA usa su empresa, sino cuánto de su marco actual la alcanza.
El Índice de gobierno y riesgos de inteligencia artificial (IGR-IA) es el instrumento de diagnóstico propio de RiskFrame Consulting para medir cuánto de lo que su organización ya tiene en gestión de riesgos, protección de datos, terceros y continuidad cubre el uso de la IA. Toma como referencia ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 e ISO 31000.
El resultado es una hoja de ruta para la junta y la alta dirección: qué ajustar en lo que ya existe antes de crear estructuras nuevas.
¿Qué mide el IGR-IA?
Gobierno y responsabilidad: política de uso y responsables de la IA
Inventario de usos: herramientas en uso, incluidas las no autorizadas
La IA en el mapa de riesgos: errores, sesgos, dependencia y uso indebido
Datos y confidencialidad: información reservada y protección de datos personales
Proveedores y terceros: productos y servicios que incorporan IA
Supervisión humana: revisión de lo que la IA produce o decide
Incidentes y continuidad: respuesta y alternativas cuando la IA falla o deja de estar disponible
El autodiagnóstico gratuito es la capa inicial de este índice: recorre las mismas siete dimensiones, con una pregunta por cada una. El índice completo las evalúa a fondo, con evidencia, y entrega una hoja de ruta.
Vea cómo una junta respondió estas preguntas →
Haga primero el autodiagnóstico gratuito →¿Cómo funciona?
Una vez acordado el servicio, su equipo completa el cuestionario del índice y levantamos con usted el inventario de usos de IA.
Deje los datos de contacto de la persona responsable.
RiskFrame Consulting contrasta las respuestas con evidencia y entrevistas, y programa la reunión de presentación.
En la reunión: resultados por dimensión, brechas prioritarias y una hoja de ruta para la junta y la alta dirección.
¿A quién está dirigido?
Y cualquier directivo que deba responder por el uso de la inteligencia artificial en la organización.

